99ri日韩国产,日韩国产欧美另类,亚洲ⅴa在线va天堂va,青青青亚洲视频

    
    

    <th id="crsrf"><progress id="crsrf"><listing id="crsrf"></listing></progress></th>

    語義造句

    更新時間:2025-06-08 18:52:55復制

    好查造句頻道為您提供2025年的語義造句相關內(nèi)容,造句頻道小編原創(chuàng)了254條的語義造句內(nèi)容,頻道內(nèi)容適合一二年級的小學生參考?。?/p>

    語義造句

      1、該方法以擴展的關系邏輯為語義基礎,把一致性問題歸結(jié)為關系邏輯公式的可滿足性問題。

      2、文學形態(tài)語義場是歷史化的時代文學話語行為生成演變的動力場源。

      3、我們能使語義特征過程半自動化嗎。

      4、兩國之間不可能做到?jīng)芪挤置?,一款產(chǎn)品的原產(chǎn)地通常只限于語義學上的概念。

      5、語義悖論是無論假設其真還是假設其假都不能成立的命題,就此意義而言,可稱之為“不真不假命題”。

      6、首先,正是生成語義學最先開始了對于轉(zhuǎn)換規(guī)則所不能形式化的句法現(xiàn)象的深入探討。

      7、最后,在語義分類和語義編碼研究的基礎上,從認知入手,深入探討詞義的擴大與縮小。

      8、給出了進程歸約語義的一般方法。

      9、另外,我的數(shù)字形狀是語義上的意義,也就是說我有能力視覺化他們與其他數(shù)字的關系。

      10、結(jié)論:額葉損傷易導致意識記憶損傷和無意識記憶的知覺啟動損傷,而對無意識記憶的語義啟動無影響。

      11、他們還提到,語義技術(shù)并不是當前做法的替代品,而是在此基礎上的補充,網(wǎng)絡工程師無需拋棄以往的經(jīng)驗,相反而應建立在此之上。

      12、那是語義上的區(qū)別,請說。

      13、因為它不會,它不理解,大部分資源它都無法訪問,它缺乏語義理解能力和基本常識,無法在信息之間建立聯(lián)系。

      14、歧義通常產(chǎn)生于語言、語義、句法等層面,其一語雙關的特有功能常被靈活使用以達到諷刺、幽默等效果。

      15、最重要有語義記憶與情景記憶模型。

      16、與“來、去”結(jié)合而成的述賓短語、連動短語、動補短語中的動詞可以變調(diào),變調(diào)后,短語語義產(chǎn)生變化。

      17、偏正結(jié)構(gòu)內(nèi)部的語義關系多種多樣。

      18、我們能讓語義標記過程半自動化嗎?

      19、本文在結(jié)合分析了漢語的句法、語義、語用等多種知識源后,實現(xiàn)了一個適用于美容產(chǎn)品信息咨詢領域的口語對話系統(tǒng)。

      20、本文就是要研究人名和面孔識別中的語義啟動效應。

      21、本文從語義、語用的角度對有疑而問的疑問句進行考察,著重探討此類疑問句的問域、問點、預設及其恰當性問題。

      22、總論,黃生語義學研究的貢獻和不足。

      23、插入虛假定語的動賓短語,其中,虛假定語不與賓語中心語發(fā)生直接的語義關系,而是與整個動賓短語發(fā)生語義關系。

      24、第二章參考以往對副詞性依存名詞的語義特點的研究資料及對連接語尾的研究成果,對副詞性依存名詞句法結(jié)構(gòu)的語義特點進行了分析。

      25、迪姆閣下說,"目前正有一個兢兢業(yè)業(yè)的團體在負責語義萬維網(wǎng)的開發(fā)工作"。

      26、多義性是人體詞的重要語義特征。

      27、為此,本文提出了一種語義搭配驗證法,并將它用于中文語義角色自動標注中,提高了語義角色標注的準確率。

      28、對漢語中的名形兼類詞作精確的數(shù)量統(tǒng)計和系統(tǒng)的語義、語法研究,是一項復雜的工作。

      29、文章主要從話語錄音材料語言符號外即非言語語境的有聲信號入手,分析其非言語特征,并結(jié)合語境分析其語用含義及語義功能。

      30、在量子語境中的解釋“不”意為把“”作為在稱為語義環(huán)境的多維希爾伯特空間中的標志,所有有相同意思的單詞都集中在這個標志附近。

      31、必要的行為特征是,在對它應用運算符時,它表現(xiàn)對象語義,而這是托管擴展所無法支持的。

      32、激活擴散模型雖然是首先用來對閾下語義啟動現(xiàn)象進行解釋的模型,但并沒能很好地對之進行解釋。

      33、褒義性、含蓄性、生動性和形象性是其主要的語義特征。

      34、在本文中,知識圖中的詞圖是根據(jù)知網(wǎng)中的語義詞典自動生成的,短語圖是在短語分析過程中由詞圖合并得來的。

      35、審美閱讀時靠讀者心靈與詩的語義編碼融合才能解悟。

      36、在嵌入式電子系統(tǒng)測試語言的研究設計過程中,需要對語言進行詞法分析、語法分析和語義分析。

      37、識別語義錯誤是十分微妙的,它要求你進行反向的工作檢查程序的輸出,并且查明它在做什么。

      38、結(jié)果表明,用以表達語義啟動的英語詞匯單位是英語本族語者經(jīng)常使用的,而且也是容易被外語學習者所學會的。

      39、轉(zhuǎn)移修飾語與中心詞之間的語義沖突是移就修辭的區(qū)別性特征。

      40、文章首先回顧了不同語言學派對雙賓語結(jié)構(gòu)的研究,然后在對比不同學者對雙賓結(jié)構(gòu)定性的基礎上,提出了應用認知語言的語義凸顯理論可以為雙賓語進行合理的定位。

      41、但是,它們僅提供了事務處理的規(guī)則和語義。

      42、語義習得與概念發(fā)展同時進行。

      43、本文主要探討祈使句或帶有祈使意味的句子中的狀態(tài)形容詞,文章認為狀態(tài)形容詞在祈使句中表現(xiàn)出來的基本語義特征為意欲性。

      44、設計了基于元規(guī)則語義網(wǎng)絡工藝求解方法。

      45、當句子項目所表達的內(nèi)容為經(jīng)驗常識時,讀者對句子的語義內(nèi)容十分熟悉,命題表征項目不發(fā)生互換。

      46、語用分析融入語法規(guī)則,對準確、全面理解語義具有十分重要的作用。

      47、利用集成分類法、主題詞表和語義元數(shù)據(jù)構(gòu)造數(shù)字圖書館知識組織系統(tǒng)的方法,可以實現(xiàn)數(shù)字圖書館的知識組織。

      48、由于目前中文句法分析和語義分析技術(shù)遠沒有達到可以實用的階段,所以本文著眼于詞語一級的自動查錯研究。

      49、現(xiàn)有對等網(wǎng)覆蓋路由模型只適應精確查找,存在不支持語義查詢的缺點。

      50、在超音段音位方面,聲調(diào)、長短音對粵語語義表達有影響,重音則對西班牙語語義表達有影響。

      51、要獲得韻律感、語言直感、言語情味感乃至存在意義上的生存語義感,首要的前提就是語體化語言的生成。

      52、“擬人”以“通感”為其語義構(gòu)成基礎,在英語語言中有著自己獨特的語用功效。

      53、這個例行程序為你的測試程序提供了訪問數(shù)據(jù)庫的路徑,但它同時使測試程序設計員無法處理注冊程序的準確語義

      54、幸運的是,隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展,我們可以在電子詞典中構(gòu)建這樣一個相對比較完善的詞匯語義網(wǎng)絡。

      55、本文著重描寫“來”作副詞和介詞的語法、語義特點,并探討其語法化途經(jīng)。

      56、生成語義學家擺脫了喬姆斯基的句法形式研究,認為自然語言的句法不能獨立于語義,而語義不能獨立于人的認知。

      57、因此,盡管英語和漢語是兩種不同的語言,但英漢喻體在語義類型和遣字用詞方面卻有著驚人的相同或相似。

      58、本文嘗試從語義和語用角度對現(xiàn)在時獨立句的直陳語氣進行闡述。

      59、另一個擴展情形是,您具有一個語義上等價于類型的復雜類型,但是需要在某些方面做修改或者添加內(nèi)容。

      60、語序上的差異導致了語義上的高低差別,而語義上的變化與合理思維產(chǎn)生偏離于是詼諧而生,表面上語序的轉(zhuǎn)移,卻深刻地諷刺了那些不學無術(shù),自吹自擂的丑陋形象。

      61、而當動詞意為“體物外排”或“外物內(nèi)納”時,作為運動實體的論元因為不言自明也常被隱去,留下一個語義角色空位。 Hao86.com

      62、它包括把書寫符號譯碼為聲音,使讀者具有相應的心理詞典、從語義記憶中獲得書寫詞的意義以及把這些詞的意義進行整合的過程。

      63、語義場是指在詞義上具有某種關聯(lián)的詞集合在一起并且互相規(guī)定、互相制約、互相作用而形成的一個聚合體,是義位形成的系統(tǒng)。

      64、直覺主義邏輯是達米特語義反實在論的基礎。

      65、采用一種基于語義的規(guī)則驅(qū)動方法來消除句子之間的信息冗余,從而使生成的文本更加自然流暢,增加可讀性。

      66、這些系統(tǒng)的費用和功能差異很大,從單用戶桌面建模應用程序,到健壯的企業(yè)級語義管理系統(tǒng)。

      67、如果放寬類型轉(zhuǎn)換規(guī)則,則編譯器將在“許可類型語義”下操作,該語義允許在不使用轉(zhuǎn)換關鍵字的情況下進行收縮轉(zhuǎn)換。

      68、本文通過句法、語義和語用描寫,運用替換、省略等方法考察了反詰語氣副詞的功能。

      69、動詞語義類型分布不對稱,形成的述結(jié)式結(jié)構(gòu)類型不對稱。

      70、本文擬就此討論,特別是探討“圖像”名詞詞組中反身代詞與其先行詞的語義關系。

      71、心理語言學認為圖式是語義記憶網(wǎng)絡中的一種信息貯存結(jié)構(gòu)。

      72、將語義計算技術(shù)應用于文本檢索,是智能檢索的重要方向。

      73、為互聯(lián)網(wǎng)應用提供了語法互操作性統(tǒng)一標準,而資源描述框架定義了支持語義互操作的框架模型。

      74、本文提出了一種使用知網(wǎng)作為語義資源選取分類特征,并使用最大熵模型進行分類的新方法。

      75、藝術(shù)語言的這些語義是由藝術(shù)語言指稱的虛無性決定的。

      76、從認知的角度來看,物主代詞的語義顯示出與周圍世界之間的相互作用和聯(lián)系。

      77、雙關語在廣告中使用頻繁,可分為四類:熟語雙關、品牌雙關、語義雙關以及諧音雙關。

      78、描寫和分析其結(jié)構(gòu)形式及語義關系,將有助于揭示上古后期述補結(jié)構(gòu)的基本特征。

      79、“趣”作為古文論范疇,涵納了一百多種以“趣”的基本語義為立足點的審美語匯,構(gòu)建出了一個龐大的內(nèi)在網(wǎng)絡系統(tǒng)。

      80、正如您在代碼中觀察到的那樣,和標簽是語義上有意義的,以提供帶有特殊意義的類屬性,它是通過分析期間得到評價的。

      81、注意:答語義場的簡答題與它的名詞解釋相同。

      82、根據(jù)命名、分類任務判定的語義記憶位于前外側(cè)顳葉,語義記憶障礙的患者表現(xiàn)為命名障礙。

      83、個體詞的邏輯性質(zhì)可以從句法和語義兩個方面來分析。

      84、本文得出了在邏輯的語義問題中,標準命題演算系統(tǒng)的每條公理在邏輯中都是模糊恒真的,但標準命題演算系統(tǒng)的定理,在邏輯中卻不都是模糊恒真的。

      85、新的辭匯研究方法,特別是語義學的分析方法,運用到現(xiàn)代漢語的辭匯研究將更能揭示出辭匯的系統(tǒng)性。

      86、漢英成語有語義重合的有趣現(xiàn)象。

      87、統(tǒng)計結(jié)果成為縮短高階語言和機器語言間語義差距,縮短編譯程序的長度和編譯所需時間的重要依據(jù)。

      88、針對具有語言評價信息的多指標群聚類分析問題,提出一種基于二元語義信息處理的最大樹聚類方法。

      89、也提供先進先出語義,但是如果緩沖為空,那么可以將閱讀器阻塞。

      90、針對解決具有語言評價信息的多指標聚類分析問題,提出了一種基于二元語義信息處理的最大樹聚類方法。

      91、其結(jié)果描述了這些代數(shù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的特征,同時也為從語義的角度進一步研究格值邏輯系統(tǒng)提供了一個新的途徑。

      92、語義的貶降是語言的自然功能。

      93、俄語中物主代詞看起來是單一的結(jié)構(gòu)形式,但其語義較為復雜。

      94、“健”則指“穩(wěn)健、明暢”,主要表現(xiàn)在詩行與詩句的一致、結(jié)構(gòu)與語義的協(xié)調(diào)以及詞語的樸實、曉暢。

      95、這些精力本來可以在語義透明性問題上發(fā)揮更大的作用。

      96、從認知語言學和功能語言學來看,這樣構(gòu)成的術(shù)語義理與原詞相通,翻譯時可相互參照。

      97、為了配合我們的語義搜索算法,將改造成語義對等網(wǎng)。

      98、實驗結(jié)果表明,在知網(wǎng)中選取的首義原能很好的表達問題焦點詞的語義信息,可作為問題分類的一個主要特征。

      99、由于英語定語從句在不同的語境中可表達不同的概念,起著不同的功用,譯者常須根據(jù)句間句群間的邏輯語義關系與漢語規(guī)范重構(gòu)漢語譯文。

      100、基于邏輯程序的穩(wěn)定模型語義學,用穩(wěn)定模型語義計算作為新的淋巴細胞的匹配算法。