方差造句
更新時(shí)間：2025-06-15 19:48:37
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1、采用代數(shù)綜合法求得機(jī)構(gòu)輸出總位移的均值和方差，建立了機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)功能可靠性的分析模型。
2、最后，給出在條件獨(dú)立的條件下，積的條件期望與和的條件方差的公式。
3、但協(xié)方差分析結(jié)果表明，本次測(cè)量的母鴨體尺間的部分差異是由于體質(zhì)量的差異帶來(lái)。
4、計(jì)量資料差異性比較采用單因素方差分析，非正態(tài)分布資料經(jīng)正態(tài)轉(zhuǎn)換后再作統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。
5、最后通過(guò)蒙特?卡羅實(shí)驗(yàn)對(duì)不同信噪比、快拍數(shù)和接收陣元數(shù)等情況下波達(dá)方向估計(jì)的方差進(jìn)行了仿真，證實(shí)了理論分析的正確性。
6、我會(huì)講到像方差，協(xié)方差，相關(guān)系數(shù)，這樣的概念，為金融學(xué)的內(nèi)容作一些鋪墊，我們會(huì)在第二課講到。
7、假定土層的剪切模量隨深度線性變化，得到土層的最大位移反應(yīng)的均值和方差。
8、將協(xié)方差分解技術(shù)和譜代替法分別應(yīng)用于蒙特卡羅隨機(jī)有限元法，計(jì)算了一個(gè)堤坡的局部失效概率。
9、方差分析結(jié)果表明，產(chǎn)犢季節(jié)和胎次對(duì)各性狀具有較為顯著的影響。
10、為提高系統(tǒng)的識(shí)別率和可靠性，系統(tǒng)采用了方差修正的改進(jìn)算法，使建立的說(shuō)話人模型考慮了說(shuō)話人幀特征概率分布的更精細(xì)結(jié)構(gòu)。
11、還有，我說(shuō)過(guò)它們不是相互獨(dú)立的，因此我們還需要討論兩個(gè)收益率的協(xié)方差。
12、資料用卡方檢驗(yàn)、逐步回歸和協(xié)方差分析等。
13、次序統(tǒng)計(jì)量的矩有原點(diǎn)矩和中心矩，主要是期望、方差和協(xié)方差。
14、通過(guò)對(duì)涪江中游沿岸部分平壩和丘陵臺(tái)地進(jìn)行小麥條銹病抽樣定點(diǎn)調(diào)查，對(duì)調(diào)查地與河沿不同距離的條銹病病情指數(shù)進(jìn)行方差分析和回歸分析。
15、同時(shí)，又用方差來(lái)描述獎(jiǎng)級(jí)設(shè)置和獎(jiǎng)金分布的合理性，并建立了彩票方案合理性的判定模型。
16、和普通的非線性回歸模型一樣，具有相關(guān)誤差的非線性模型也存在異方差檢驗(yàn)問(wèn)題，但通常還要檢驗(yàn)相關(guān)性。
17、表二：方差分析，因子模型，根據(jù)片劑硬度。
18、由于用來(lái)估計(jì)組件軟件可靠性的可靠性數(shù)據(jù)來(lái)源各異，使得組件軟件可靠性估計(jì)結(jié)果存在著不可靠性，組件軟件可靠性估計(jì)必定會(huì)產(chǎn)生估計(jì)方差。
19、本文運(yùn)用多種非參數(shù)檢驗(yàn)及方差分析方法，結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)及上市公司公開(kāi)數(shù)據(jù)，研究了我國(guó)企業(yè)負(fù)債期限結(jié)構(gòu)決策的影響因素。
20、結(jié)果表明：還原話化能的均值和方差同加入助劑的化學(xué)性質(zhì)及其離子半徑有關(guān)，并給出相應(yīng)關(guān)系式。
21、本文基于辨識(shí)新息模型生成估計(jì)殘差序列，再對(duì)殘差序列的平均值和無(wú)偏方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，可實(shí)現(xiàn)工序質(zhì)量的異常診斷。
22、研究表明，是一個(gè)適應(yīng)廣泛的量表，可以基于觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行跨性別、學(xué)校、城鄉(xiāng)的平均數(shù)比較和方差齊性檢驗(yàn)。
23、采用隨機(jī)攝動(dòng)法研究新疆楊隨機(jī)參數(shù)的風(fēng)振響應(yīng)分析，求解出樹(shù)木結(jié)構(gòu)在風(fēng)荷載激勵(lì)下位移響應(yīng)方差的均值、方差和變異系數(shù)。
24、因此對(duì)回歸模型的方差齊性檢驗(yàn)是十分必要的。
25、隨機(jī)變量的方差衡量隨機(jī)變量值與期望值偏離的程度。
26、在實(shí)證部分，提出假設(shè)，進(jìn)行描述行統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)檢驗(yàn)分析、單因素方差分析、相關(guān)性分析和多元線性回歸分析。
27、在此基礎(chǔ)上，建立了最小方差損失函數(shù)，并結(jié)合高斯牛頓預(yù)測(cè)誤差方法，提出了穩(wěn)定的，高性能的，在線的復(fù)頻率直接估計(jì)算法。
28、以發(fā)動(dòng)機(jī)功率、耗油率和煙度的綜合評(píng)價(jià)值為指標(biāo)進(jìn)行方差分析，優(yōu)選最佳的乳化油配比方案。
29、異方差現(xiàn)有常規(guī)檢驗(yàn)方法的大多是參數(shù)檢驗(yàn)的方法，需要參數(shù)服從一定的分布。
30、同時(shí)在目標(biāo)函數(shù)中引入固定系數(shù)分量方差項(xiàng)，保證了圖像最小重構(gòu)誤差和稀疏性懲罰函數(shù)之間的平衡。
31、線性模型是一類很重要的統(tǒng)計(jì)模型，它包括回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型以及混合模型等。
32、在依安縣一苗圃、新屯鄉(xiāng)、紅星鄉(xiāng)進(jìn)行了在自然條件下不同扦插日期對(duì)銀中楊成活率影響的試驗(yàn)。在方差分析的基礎(chǔ)上，用多重比較方法對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析比較。
33、在方差參數(shù)未知時(shí)，采用前三階中心矩相等的方法，提出兩種近似檢驗(yàn)方法。
34、目的探討協(xié)變量的不均衡對(duì)協(xié)方差分析的影響。
35、很明顯，隨著項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)中方差的增加，成功完成項(xiàng)目的可能性就減少。
36、方法：在相同條件下，采用生命表的方法和方差分析。
37、通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬，針對(duì)改進(jìn)的漏桶法對(duì)信元丟失率、信元平均延遲、信元延遲方差帶來(lái)的影響進(jìn)行了定量的分析。
38、為避免出現(xiàn)靜態(tài)偏差，采用離散廣義最小方差控制與連續(xù)積分控制相結(jié)合的方式，收到良好效果。
39、通過(guò)對(duì)型砂各因子和水平的正交試驗(yàn)和方差分析，得出了最佳的配比。
40、因而項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)中的高方差對(duì)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)是高風(fēng)險(xiǎn)的，盡早減少這些方差對(duì)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)是重要的。
41、方法：在協(xié)方差分析與方差分析中使用啞變量。
42、定量資料的一般性統(tǒng)計(jì)分析中比較常用的方法就是檢驗(yàn)、方差分析與秩和檢驗(yàn)，看起來(lái)簡(jiǎn)單，卻容易出錯(cuò)。
43、在每次迭代中不但更新信道沖激響應(yīng)而且更新噪聲方差的估計(jì)值。
44、各組均數(shù)間比較方差齊性檢驗(yàn)、方差分析。
45、利用協(xié)方差分析方法評(píng)價(jià)教學(xué)效率，為教學(xué)的科學(xué)管理提供了重要依據(jù)。
46、運(yùn)用協(xié)方差分析法比較兩組嬰兒和的差異。
47、給出了檢驗(yàn)疏失誤差是否存在的符號(hào)檢驗(yàn)法和游程數(shù)檢驗(yàn)法。并給出了存在疏失誤差時(shí)如何調(diào)整實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣的方法。
48、信度系數(shù)，即實(shí)得分?jǐn)?shù)方差與真分?jǐn)?shù)的方差的比值。
49、在時(shí)間序列回歸模型分析中，相關(guān)性和方差齊性的檢驗(yàn)是一個(gè)很基本的問(wèn)題。
50、方差分析顯示，在所有的研究屬性中，不同種源顯示出較大的屬性差異性，同時(shí)初步篩選出適合種子園所需的優(yōu)樹(shù)。
51、方法以正態(tài)變量的聯(lián)合分布為理論依據(jù)，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)和計(jì)算相應(yīng)方差的基礎(chǔ)上進(jìn)行兩類權(quán)重系數(shù)的整合。
52、特殊配合力方差明顯大于一般配合力方差，遺傳力小，環(huán)境影響大。
53、經(jīng)方差分析，與不經(jīng)預(yù)處理的組合比較有顯著差異，篩選出杜英用大枝徑切穗條經(jīng)預(yù)處理及激素處理是最理想的無(wú)性繁殖方法。
54、方差是描述隨機(jī)變量分布情況的指標(biāo)，本文用方差來(lái)描述特征詞在類間的分布情況。
55、該法可以有效消除經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的異方差性和多重共線性。
56、采用正交設(shè)計(jì)法，以腹瀉頻度為指標(biāo)，研究大承氣湯的組成，以直觀分析法和方差分析法分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
57、殘差分析發(fā)現(xiàn)，原始數(shù)據(jù)在正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立性上均偏離了回歸假設(shè)。
58、參數(shù)方差的這一組成部分依賴于樣本容量。
59、因?yàn)橄嘈佩e(cuò)誤的情報(bào)，我方差點(diǎn)全軍覆沒(méi)。
60、并利用極大類間方差作為信息測(cè)度，對(duì)自適應(yīng)窗口分割算法作了改進(jìn)。
61、檢驗(yàn)了均值、方差的時(shí)變性，結(jié)果表明均值序列的時(shí)變性不明顯，但方差西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文序列的時(shí)變性非常明顯。
62、本文給出了顯性與超顯性模型下加性方差的分剖公式，為研究選擇作用下基因間關(guān)系的變化提供了有力的方法。 hAo86.com
63、本文介紹如何運(yùn)用概率母函數(shù)來(lái)求超幾何分布的期望和方差。
64、結(jié)果：提出了模型的一般框架，并給出了協(xié)方差密度的性質(zhì)以及模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
65、目的：介紹一種較為穩(wěn)健的方差齊性檢驗(yàn)方法。
66、對(duì)于具有結(jié)構(gòu)變化的非線性回歸模型，兩階段的隨機(jī)誤差同時(shí)具有方差齊性是一個(gè)基本假設(shè)，但是該假設(shè)未必正確。
67、因?yàn)檫@時(shí)模型協(xié)方差陣結(jié)構(gòu)仍含有方差參數(shù)，因此我們的目標(biāo)是尋求可行估計(jì)。
68、如果有人向我們提出一個(gè)線性無(wú)偏估計(jì)量，那我們就知道，此估計(jì)量的方差至少和估計(jì)量的方差一樣大。
69、為增強(qiáng)算法穩(wěn)定性，基于擾動(dòng)理論和泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)給出了一種迭代計(jì)算協(xié)方差矩陣逆的方法。
70、使用組合方法獲得了穩(wěn)定的結(jié)果和較大的方差減縮。
71、負(fù)值的協(xié)方差就表示，二者反向變動(dòng)。
72、在此基礎(chǔ)上，依據(jù)理性投資者投資決策準(zhǔn)則確定最小方差資產(chǎn)組合。
73、進(jìn)一步從建立航路的的預(yù)測(cè)誤差要求出發(fā)，在勻速直線運(yùn)動(dòng)的假設(shè)下，使用該激光重頻值，激光測(cè)距的預(yù)測(cè)誤差方差能達(dá)到工程要求。
74、同時(shí)，推導(dǎo)了一般協(xié)方差分析模型的參數(shù)估計(jì)的公式，舉例證明單協(xié)變量?jī)上騾f(xié)方差分析的一般解算方法。
75、狀態(tài)建模的不完備性引起了模型噪聲方差陣帶有未知徑距參數(shù)，因而需要解決參數(shù)在線辨識(shí)問(wèn)題。
76、同時(shí)還給出了當(dāng)公母畜彼此間有親緣關(guān)系時(shí)，利用單元內(nèi)方差分析估計(jì)遺傳力的方法。
77、一個(gè)正值的協(xié)方差表示兩個(gè)變量同向變動(dòng)。
78、以雙因素協(xié)方差分析為例，介紹如何用代數(shù)中投影的方法進(jìn)行離差平方和分解。
79、該波束形成器首先讓信號(hào)經(jīng)過(guò)維納濾波器消除非相干噪聲，而后經(jīng)過(guò)經(jīng)典的線性約束最小方差處理，最終達(dá)到較好的語(yǔ)音增強(qiáng)效果。
80、數(shù)據(jù)在收集之后，研究者使用社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件包對(duì)其進(jìn)行分析，先后使用平均值、平均差、方差分析和卡方差分析等方法。
81、增加樣本方差的一種方法是增加樣本容量。
82、模擬結(jié)果與網(wǎng)絡(luò)方法、網(wǎng)絡(luò)方法相比，在絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差、相關(guān)系數(shù)以及數(shù)據(jù)方差方面都是較優(yōu)的。
83、該文推導(dǎo)了緩和曲線上任意點(diǎn)坐標(biāo)的方差的加權(quán)平均值，來(lái)建立描述曲線元不確定性的模型。
84、本研究主要分析了概化理論與經(jīng)典測(cè)量理論、方差分析之間關(guān)系，論述了概化理論的優(yōu)勢(shì)與特色。
85、對(duì)于氣井，在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙上繪出流量對(duì)平均儲(chǔ)層壓力與井筒壓力平方差的關(guān)系圖。
86、并改變期權(quán)中冪的值或執(zhí)行價(jià)格的值，得到隱含標(biāo)準(zhǔn)差的期望和方差等統(tǒng)計(jì)特征。
87、以協(xié)方差分析為主要分析方法，對(duì)漢族女子手球運(yùn)動(dòng)員的若干身體素質(zhì)和手紋特征間的關(guān)系進(jìn)行研究。
88、另一個(gè)基本的概念是協(xié)方差。
89、所有性狀的一般配合力和特殊配合力方差均達(dá)極顯著水平，表明基因的加性和顯性效應(yīng)均起著重要作用。
90、提出了一種新的概率函數(shù)計(jì)算方法，用于研究金融時(shí)間序列在方差波動(dòng)方面的多重分形特征。
91、在選擇掩模平滑算法中，需要計(jì)算一幅圖像的大量局部窗口的灰度均值和方差。
92、通過(guò)總體檢驗(yàn)證明了基于赫爾默特方差估計(jì)的自由網(wǎng)平差相對(duì)于附加條件平差的結(jié)果是無(wú)偏的，且該平差算法受未知數(shù)初值的影響較小，在運(yùn)算速度大大提高的同時(shí)也提高了平差的可靠性。
93、計(jì)量資料差異比較采用方差齊性分析和檢驗(yàn)。
94、，然后，我們還有三種資產(chǎn)，收益的標(biāo)準(zhǔn)差，我們還有三種資產(chǎn)，兩兩相互之間的協(xié)方差。
95、蛋白質(zhì)合量的一般配合力大于特殊配合力方差，并計(jì)算了蛋白質(zhì)合量的廣義和狹義遺傳力。
96、提出一種在小波域中基于熵值檢測(cè)的噪聲方差估計(jì)算法。
97、而迭代法主要是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)和罰函數(shù)法為基礎(chǔ)來(lái)建立修正方程，闡述了罰函數(shù)法和最小方差法等修正方法。
98、特別地，本文集中討論當(dāng)數(shù)據(jù)是來(lái)自參數(shù)未知的正態(tài)分布四舍五入后的數(shù)據(jù)，均值和方差的聯(lián)合置信集。
99、從條件方差分析的結(jié)果看，加性效應(yīng)和顯性效應(yīng)在海島棉的結(jié)鈴過(guò)程中，在不同時(shí)期對(duì)鈴數(shù)起著交替作用。
100、有些事，變幻莫測(cè)，我們不能干坐著，我想秦軍也知道雙方差距，必然會(huì)想辦法揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，現(xiàn)在，我們要做的就是把自己的優(yōu)勢(shì)不斷放大。