向量造句

• 1、運(yùn)用此定理，在線性空間中建立了帶廣義不等式約束的向量極值問題的最優(yōu)性條件。
• 2、計(jì)算機(jī)病毒利用讀寫文件能進(jìn)行感染，利用駐留內(nèi)存、截取中斷向量等方式能進(jìn)行傳染和破壞。
• 3、擾動(dòng)因子向量的方向與材料單元體應(yīng)力主方向相同。
• 4、那是因?yàn)檫@條線垂直于全部法向量，所以它平行于全部平面，所以它平行于全部平面，為什么它在面內(nèi)而不是平行于該面？
• 5、仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，運(yùn)用學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測入侵，可以達(dá)到較高的準(zhǔn)確檢測率，是一種有效的入侵檢測手段。 haO86.com
• 6、通過砂輪機(jī)轉(zhuǎn)子動(dòng)平衡介紹了羊平面平衡向量法的步驟。
• 7、進(jìn)而又研究了單鏈高分子的弛豫過程，給出了末端距向量自相關(guān)函數(shù)的弛豫時(shí)間。
• 8、例如，在某些情況下，如果已知向量場與曲線相切，或者內(nèi)積是一個(gè)常數(shù)等等，那么結(jié)果將會(huì)很簡單。
• 9、一旦你得到一個(gè)這樣的計(jì)算式，你對(duì)向量場做點(diǎn)積，這和前面這個(gè)不一樣。
• 10、該算法通過對(duì)狀態(tài)向量進(jìn)行變換，得到多個(gè)西格馬點(diǎn)，然后利用算法對(duì)非線性的擴(kuò)頻信號(hào)進(jìn)行濾波估計(jì)。
• 11、這意味著這一項(xiàng)就是單位向量。
• 12、文章在系統(tǒng)分析吉布斯的向量分析工作的基礎(chǔ)上，考察了吉布斯對(duì)向量系統(tǒng)的重要貢獻(xiàn)和其思想來源。
• 13、我們想要知道向量的行數(shù)和列數(shù)。
• 14、支援向量迴歸方法可以在給定的資料中產(chǎn)生一個(gè)簡潔的迴歸模式，以避免傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)法中的資料過度學(xué)習(xí)問題。
• 15、將行列式的值、矩陣的秩、齊次線性方程組的解等知識(shí)運(yùn)用于向量組線性相關(guān)性判定，歸納出六種判定向量組線性相關(guān)性的方法。
• 16、證明支持向量機(jī)理論能較好地預(yù)測爆破振動(dòng)合速度。
• 17、提出了一種基于分類技術(shù)的支持向量回歸方法，解決數(shù)據(jù)分布未知、數(shù)學(xué)模型未知的非線性回歸問題。
• 18、方法依據(jù)拓?fù)?，凸分析和泛函分析的理論，?duì)于錐擾動(dòng)向量優(yōu)化問題中特定的集值映射進(jìn)行分析和研究。
• 19、再說明一下，這是關(guān)于這兩個(gè)向量場，多少有點(diǎn)奇怪的偏微分方程。
• 20、文摘：用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對(duì)帶摩擦約束的彈塑性接觸問題的變分不等原理進(jìn)行了嚴(yán)格的證明。
• 21、將攝像頭采集到的圖像的像素坐標(biāo)作為輸入，將世界坐標(biāo)作為輸出，用最小二乘支持向量機(jī)使網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)給定的輸入輸出映射關(guān)系。
• 22、提出基于結(jié)核桿菌特征的模式向量與知識(shí)表示。
• 23、如果串行接口是無法產(chǎn)生一個(gè)中斷，將此值設(shè)置為任何未使用的中斷向量地址。
• 24、針對(duì)該階層式測試架構(gòu)發(fā)展出一套自動(dòng)合成軟體，此軟體可以自動(dòng)合成單晶片系統(tǒng)所需的測試電路及其測試向量。
• 25、另外，大多方案提出的自適應(yīng)律都是對(duì)最優(yōu)逼近參數(shù)向量進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)。
• 26、把這兩個(gè)向量各乘上適當(dāng)因子，然而困難在于，把它轉(zhuǎn)化為普通平面方程的過程，你還是得使用外積的方法，就是這樣了。
• 27、提出了一種用于回歸估計(jì)的最小二乘廣義支持向量機(jī)。
• 28、也就是說，任何向量，任何與的水平集相切的單位向量，應(yīng)該要與的梯度垂直。
• 29、研究了向量交通網(wǎng)絡(luò)平衡問題，引入了一個(gè)新的弱平衡原理，將向量交通網(wǎng)絡(luò)平衡問題轉(zhuǎn)化成一個(gè)變分不等式問題。
• 30、問題是為了對(duì)代碼進(jìn)行向量化，代碼必須要對(duì)所有向量元素都按照相同的指令集執(zhí)行。
• 31、目的：用向量分析法處理腦電圖，為腦電圖研究提供一個(gè)新的手段。
• 32、然后，對(duì)所建立關(guān)聯(lián)矩陣的列向量或行向量進(jìn)行相似性度量，獲得相似客戶群體或相關(guān)頁面。
• 33、只要把這個(gè)向量除以它本身的模，得到單位向量。
• 34、本文以漢字的字頻向量作為語體類別的表示方法，通過計(jì)算類別向量與文本向量的相似度來確定文本的類別。
• 35、受分形編碼思想啟發(fā)，提出了一種新的基于向量量化的圖像超分辨率方法。
• 36、在線加工時(shí)，實(shí)時(shí)提取加工工件的特征向量并與各分類器進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)決策函數(shù)值即可識(shí)別該工件的類型。
• 37、敏銳的洞察力和卓越的個(gè)人才識(shí)使得吉布斯邁出了最重要也是最關(guān)鍵的一步，創(chuàng)立了現(xiàn)代意義下的向量分析系統(tǒng)。
• 38、本文中利用空間坐標(biāo)和空間向量把立體幾何中的“三垂線定理”推廣到空間解析幾何中，并證明。
• 39、采用矩陣迭代法可以直接迭代計(jì)算特征向量導(dǎo)數(shù)，避免了對(duì)奇異靈敏度方程的求解。
• 40、有一條平面曲線和這個(gè)平面上的向量場。
• 41、為更好的解決這一問題，論文提出一種基于預(yù)測性運(yùn)動(dòng)向量的菱形搜索方法，有效的提高了視頻壓縮的性能。
• 42、這面積，約等于平行四邊形的一半，我能用向量表示它。
• 43、摘要：支持向量機(jī)是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它具有良好的推廣性和分類精確性。
• 44、我們已經(jīng)知道了一個(gè)準(zhǔn)則，如果向量場的旋度為零，而且它在整個(gè)平面上有定義，那么這個(gè)向量場是保守的，而且它是個(gè)梯度場。
• 45、結(jié)果是向量的每個(gè)組件取它相反數(shù)。
• 46、并利用特征選擇算法自動(dòng)選擇最優(yōu)的特征組合，同時(shí)對(duì)比同樣的特征下最大熵模型與支撐向量機(jī)模型的表現(xiàn)。
• 47、然后以支持向量機(jī)為分類器，檢驗(yàn)候選特征基因子集對(duì)樣本分類的貢獻(xiàn)，選取錯(cuò)分率最低的候選特征基因子集為結(jié)腸癌特征基因子集。
• 48、本論文提出一個(gè)混合式的模糊向量濾波器于彩色影像的雜訊濾除。
• 49、再根據(jù)哈密頓原理導(dǎo)出了懸索大撓度振動(dòng)的有限體積離散方程，推出了索的整體節(jié)點(diǎn)力向量、質(zhì)量矩陣和切線剛度矩陣。
• 50、我這里有一個(gè)函數(shù)的等值線圖，還有一個(gè)藍(lán)色的向量。
• 51、第二層次將自組織拓?fù)溆成渑c向量量化器相結(jié)合，最終生成主曲線。
• 52、給水泵組機(jī)械狀態(tài)信號(hào)具有非平穩(wěn)性和非線性，而支持向量機(jī)具有良好的非線性函數(shù)逼近和泛化能力。
• 53、本文研究向量優(yōu)化問題在嚴(yán)有效解意義下的最優(yōu)性條件。
• 54、但一組相當(dāng)接近預(yù)期結(jié)果的向量，卻極有可能被下一個(gè)隨機(jī)取樣的向量給搞砸了。
• 55、速度作為向量還是直接可加；但必須用向量分析的辦法來處理。
• 56、當(dāng)然也有另一種方法，就是用參數(shù)方程表示這兩條直線，用兩條直線的方向向量作外積，從而得到切平面的法向量。
• 57、本文提出了多環(huán)空間連桿機(jī)構(gòu)擺動(dòng)力完全平衡的單位向量法。
• 58、首先，通過理性分析直接求解出矩形域問題所有的本征值及其本征函數(shù)向量。
• 59、因此這些向量，有著相同絕對(duì)值。
• 60、所以，這個(gè)向量場不是保守場。
• 61、還有問題么？，好，那么我們還能對(duì)向量干什么呢？
• 62、梯度向量的垂直方向,為什么是這樣而不是另外一個(gè)方向？
• 63、確定一點(diǎn)，那么對(duì)我來說，這點(diǎn)的梯度向量就是確定的。
• 64、我們需不需要掌握如何旋轉(zhuǎn)向量這些知識(shí)點(diǎn)？
• 65、但是，其中一個(gè)把函數(shù)映到向量。
• 66、就是這它了，如果你繼續(xù)跟著法向量看，會(huì)看到它們實(shí)際上，指向上并且指向拋物面里。
• 67、在大多數(shù)語言中，這個(gè)列表被實(shí)現(xiàn)為數(shù)組、向量、列表或序列。
• 68、所以你們可以明確地計(jì)算這兩個(gè)向量。
• 69、法向量指向上，這里我們知道它是什么意思。
• 70、那么當(dāng)然知道它的法向量。
• 71、但是，本文中使用的方法將把詞中的每個(gè)字母作為一個(gè)向量來處理。
• 72、那相當(dāng)于法向量指向上。
• 73、這都是根據(jù)題目要求而定的,有一個(gè)問題是，找出向量的分量就足夠了嗎？,還是說我們需要解出一條直線的方程？
• 74、使用最有效的方法搜索元素，并將元素插入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，比如說，在向量的結(jié)尾處添加和刪除元素，以便獲得更好的性能。
• 75、所以，我們要怎么找,垂直于這個(gè)平面的向量？
• 76、它們的矩陣乘積，等于某個(gè)已知列向量。
• 77、然后得到平面上的兩個(gè)給定向量。
• 78、每一個(gè)測量位置是溫度值的一個(gè)線性向量。
• 79、首先，第一個(gè)觀察到的就是速度向量,關(guān)于這個(gè)運(yùn)動(dòng)中的速度向量，我可以說點(diǎn)什么呢？