好查造句頻道為您提供2025年的貝葉造句相關(guān)內(nèi)容，造句頻道小編原創(chuàng)了62條的貝葉造句內(nèi)容，頻道內(nèi)容適合一二年級的小學(xué)生參考??！

貝葉造句

1、本文給出在量子貝葉斯最小代價(jià)準(zhǔn)則下量子最優(yōu)解的實(shí)現(xiàn)過程，與經(jīng)典多用戶檢測最優(yōu)解相比，基于量子檢測的最佳多用戶檢測技術(shù)的性能得到了極大的提高。

2、較近期的工作，我們一直致力于對算法和技巧，構(gòu)建超大規(guī)模貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，以幫助了解關(guān)系詞。

3、通過混合策略的貝葉斯納什均衡給出第三方測試過程適用條件，采用沙普利值對參與方合作可能性進(jìn)行探討。

4、但是由于帕斯卡定理嚴(yán)格的哲學(xué)思想，貝葉斯定理中的緊密相關(guān)概念并不能輕易讓科學(xué)家們所接受。

5、傣族人世世代代都以貝葉經(jīng)作為教科書，傣族社會歷史、文化、生產(chǎn)生活以及文學(xué)藝術(shù)的典籍，都被保存在這種用熱帶植物“貝葉樹”之葉制作而成的佛經(jīng)中。

6、而如來坐下弟子，迦葉，貝葉，卓羅戰(zhàn)死，東藥王琉璃佛不知所蹤，下延十佛只余一半。

7、再為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)賦值，確定先驗(yàn)概率和條件概率。

8、針對這一問題，根據(jù)貝葉斯方法，利用概率進(jìn)行分析，并對其中的先驗(yàn)概率改用極大似然佑計(jì)處理，對可能遭敵空襲的地面目標(biāo)進(jìn)行判估排序，并結(jié)合示例進(jìn)行計(jì)算和驗(yàn)證。

9、還有圣積晚鐘、華嚴(yán)銅塔、貝葉經(jīng)、普賢金印、金頂銅碑、龍圖銅鼎、舍利銅塔、臥云庵玉佛、千佛蓮燈，均為珍貴的佛教文物。

10、在此基于小波域隱馬爾可夫樹模型，將貝葉斯估計(jì)和同態(tài)濾波思想有機(jī)結(jié)合，提出一種新的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪方法。

11、最后把它裝訂成冊，就成了貝葉經(jīng)了。

12、用貝葉斯定理從可分辨共振參數(shù)估算平均能級間距。 (hao86.com好查)

13、這聽上去或許有點(diǎn)過分自在，這種觀念是與一條法則一同發(fā)生的，依據(jù)新的察看更新概率，即本人我們所曉得的貝葉斯定理。

14、討論了樣本空間有不同劃分時(shí)全概公式和貝葉斯公式的應(yīng)用方法，給出了樣本空間有兩種劃分時(shí)全概公式和貝葉斯公式的證明。

15、大牛，你看，又是這位師傅，他正在刻貝葉經(jīng)呢！

16、貝葉斯方式是依據(jù)新的信息從先驗(yàn)概率得到后驗(yàn)概率的一種方式。

17、貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)權(quán)值和誤差被視為隨機(jī)變量，它們的先驗(yàn)概率分布是遵從正態(tài)分布的。

18、通過分析貝葉斯定理的變形公式和屬性相關(guān)性度量，提出一種基于強(qiáng)屬性限定的貝葉斯分類模型。

19、妙高臺上曇花墜，說法壇前貝葉生。

20、在分析多個(gè)理論模型的基礎(chǔ)上，采用貝葉斯定理證明了前提概率原則，并將此原則與人類心理過程相結(jié)合，將歸納推理分解為連續(xù)進(jìn)行的三步過程。

21、在數(shù)據(jù)缺失的情況下討論一種貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法。該算法結(jié)合了小生境遺傳算法和算法，最后通過試驗(yàn)說明了該算法的有效性。

22、用博弈論求解該模型，得到了完美貝葉斯均衡解，進(jìn)而給出了產(chǎn)險(xiǎn)公司在談判中能獲得的最大期望收益與投保大戶的最優(yōu)策略。

23、依據(jù)人的可靠性和可能出現(xiàn)的失誤，運(yùn)用馬爾可夫過程和貝葉斯法，導(dǎo)出人的可靠性的數(shù)學(xué)模型。

24、在專家系統(tǒng)中，概率一般解釋為專家對證據(jù)和規(guī)則的主觀信任度，在概率推理中起著支撐作用的是貝葉斯定理。

25、傳統(tǒng)方法的適用范圍計(jì)較狹窄，只能檢測一種假說，但是貝葉斯過濾法可以同時(shí)檢測一系列假說，并找出可能性最大的一個(gè)。

26、本文簡述了貝葉斯定理與馬爾可夫過程決策的基本理論，對其數(shù)學(xué)模型作了簡要求證。

27、同樣從未示人的還有玄奘從印度取經(jīng)回國時(shí)，刻在當(dāng)?shù)?b class="special">貝葉樹樹葉上的梵文經(jīng)書——《貝葉經(jīng)》，佛家視它和舍利子為圣物。

28、最后，我們使用了貝葉斯定理整合了活動(dòng)的產(chǎn)生、目的地和交通工具的選擇以形成一個(gè)綜合的基于活動(dòng)的交通需求模型體系。

29、我生活在佛陀的覺悟里，行走在自己的夢里，我想用這些貝葉經(jīng)書，做一只船，離開輪回苦海。

30、和掌柜的交涉了一番后，楊鐵心花了總計(jì)八兩銀子，在書肆里買了一部《貝葉經(jīng)》，一部兩本包括吐蕃文和漢文的《龍象般若經(jīng)》。

31、以河道的觀測深度為硬數(shù)據(jù)，利用貝葉斯理論通過隨機(jī)建模的方法生成描述河道的方向線和河道幾何參數(shù)。

32、求贊于慈觀，慈觀援筆立就云“無上雄文貝葉鮮，幾生三藏往西天，行行字字為珍寶，句句言言是福田。

33、本文通過分析超媒體系統(tǒng)中的不確定性因素，引入了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法。

34、針對模式分類中高置信度的先驗(yàn)概率分布難以設(shè)定的問題，提出了一種新的應(yīng)用貝葉斯分析進(jìn)行模式分類的方法。

35、針對多態(tài)系統(tǒng)故障樹分析的難點(diǎn)，通過一個(gè)多態(tài)雷達(dá)系統(tǒng)的實(shí)例給出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多態(tài)故障樹分析方法。

36、之后把此結(jié)果推向一般情況，進(jìn)一步分析了不完全信息貝葉斯納什均衡向完全信息納什均衡轉(zhuǎn)化的條件以及其結(jié)論的意義。

37、所以娑羅樹與菩提樹、貝葉樹被佛家合稱為“佛國三寶樹”。

38、遁跡笑豐干，從知舌粲蓮花，地近虎丘曾講法;宗風(fēng)傳刺史，幸得詩鈔貝葉，劫馀龍壽共藏經(jīng)。

39、應(yīng)該是菩提、糖棕、貝葉棕，還有鐵力木和高榕吧。

40、本文采用貝葉斯規(guī)則化的訓(xùn)練方法，訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)較常用的訓(xùn)練方法具有更好的精度和泛化能力。

41、提出了一種貝葉斯估計(jì)和尺度空間濾波相結(jié)合的濾波方法。

42、韓佳，你剛才說的貝葉經(jīng)到底是什么呀？

43、貝葉樹上噪黃雀，芙蓉池中曳青苔。

44、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是在不確定性環(huán)境下有效的知識表示方式和概率推理模型，是一種流行的圖形決策化分析工具。

45、首先根據(jù)貝葉斯定理得到模型參數(shù)的后驗(yàn)邊緣分布，并選擇后驗(yàn)邊緣分布的眾數(shù)作為參數(shù)的估計(jì)值。

46、本論文研究的重點(diǎn)是貝葉斯框架下的圖像恢復(fù)問題，包括了參數(shù)估計(jì)、圖像降噪和圖像去模糊等。

47、那些雕塑啊，都是根據(jù)貝葉經(jīng)所記載的傣族創(chuàng)世的傳說修建的。

48、后來傣族人也常常在廣義上把刻在貝葉上的傣文文獻(xiàn)呢稱為貝葉經(jīng)。

49、本文探討了貝葉斯定理及其推廣在工程建設(shè)項(xiàng)目中的應(yīng)用。

50、利用以往記錄的該備件在設(shè)備中的損耗量數(shù)據(jù)，采用貝葉斯方法對備件在未來時(shí)間段里的需求量進(jìn)行預(yù)測。

51、該方法根據(jù)貝葉斯原理，構(gòu)造多層感知器網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)過程數(shù)據(jù)，并以此建立過程的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型，對其進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

52、先對織物圖像的分類問題建立貝葉斯模型，再提取織物圖像的形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)作為特征向量，并計(jì)算出分類結(jié)果。

53、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)采掘的一個(gè)非常有效的工具，它能夠定性和定量地分析屬性之間的依賴關(guān)系，進(jìn)行概率推理。

54、研究了壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)的模糊統(tǒng)計(jì)假設(shè)的貝葉斯停止判決法則，其中損失函數(shù)為試驗(yàn)費(fèi)用和誤判損失之和。

55、對呀。我們今天就要去看看制作貝葉經(jīng)的全過程。

56、基于貝葉斯定理的海底參數(shù)統(tǒng)計(jì)反演是當(dāng)前水聲學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。

57、德宏傣族景頗族自治州，位于云南西部，這里是貝葉經(jīng)記載的“勐卯古國”，是司馬遷筆下的“滇越乘象國”，是《馬可波羅游記》中的金齒州。

58、貝葉即貝葉樹的葉子，可以做扇子，也可以代替紙來寫字，也叫“貝多”。

59、大筆如椽指端攬，貝葉行間才數(shù)點(diǎn)。

60、最后，通過列車自動(dòng)門的故障診斷實(shí)例，證明了所構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的有效性。

61、真詞錯(cuò)誤檢查主要是利用貝葉斯定理，并通過建立一些特定的混淆集的方法來實(shí)現(xiàn)。

62、以特征信息結(jié)構(gòu)樹為基礎(chǔ)，對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行推理，來獲得客戶需求的興趣集中點(diǎn)。