好查造句頻道為您提供2025年的基音造句相關(guān)內(nèi)容，造句頻道小編原創(chuàng)了37條的基音造句內(nèi)容，頻道內(nèi)容適合一二年級(jí)的小學(xué)生參考！！

基音造句

1、歌劇音樂(lè)在刻畫人物性格、表達(dá)戲劇沖突上具有強(qiáng)烈的藝術(shù)感染力，劇中所展示的主題動(dòng)機(jī)貫穿與交響音樂(lè)思維等高超技法體現(xiàn)了柴科夫斯基音樂(lè)創(chuàng)作的無(wú)窮魅力。

2、自相關(guān)法和平均幅度差函數(shù)是兩種常用的基音檢測(cè)方法。

3、基音，是指復(fù)合音中頻率最低的成分。 (好查hao86.com)

4、介紹了一種語(yǔ)音基音檢測(cè)的多分辨率分析法。

5、給出了一種基于小波變換的漢語(yǔ)三字詞基音提取方法。

6、在最近的樂(lè)季中，他先后在倫敦皇家節(jié)日音樂(lè)廳、維也納演奏廳、紐約卡內(nèi)基音樂(lè)廳、圣彼得堡馬林斯基音樂(lè)廳，以及慕尼黑赫庫(kù)利斯大廳舉行獨(dú)奏音樂(lè)會(huì)。

7、無(wú)論在高文花園、史卡拉歌劇院、巴黎歌劇院、卡奈基音樂(lè)廳和悉尼歌劇院，韓國(guó)首席花腔女高音曹秀美所到之處，均會(huì)贏得觀眾起立鼓掌。

8、模型的基音周期搜索算法存在著運(yùn)算量大，抗噪性能一般等缺點(diǎn)。

9、該文提出了一種基于修正倒譜模型的改進(jìn)的倒譜基音檢測(cè)算法。

10、她在卡內(nèi)基音樂(lè)堂舉行她在紐約的首次演出。

11、基于時(shí)域基音同步疊加算法完成了對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的更改。

12、虎媽的嚴(yán)格教育取得了“豐碩”的成果，兩個(gè)女兒先后被哈佛大學(xué)錄取，一個(gè)女兒還在著名的卡內(nèi)基音樂(lè)大廳登臺(tái)表演鋼琴。

13、根據(jù)基音周期平滑變化的特點(diǎn)，基于語(yǔ)音信號(hào)的準(zhǔn)周期性進(jìn)行了語(yǔ)音信號(hào)的基音提取。

14、本文研究了語(yǔ)音壓縮編碼中基音預(yù)測(cè)器的兩種情形，即開(kāi)環(huán)和閉環(huán)結(jié)構(gòu)。

15、這也是關(guān)于莫扎特和門德?tīng)査桑P(guān)于鋼琴和小提琴，關(guān)于我們?nèi)绾翁みM(jìn)卡內(nèi)基音樂(lè)廳的故事。

16、同時(shí)引入了基音預(yù)加重技術(shù)以提高自適應(yīng)碼本的搜索精度。

17、用一電平削波、降低采樣率和線性插值等形成快速基音提取。

18、其中最明顯的就是厄爾。斯克夸斯的加入，他演奏的五弦琴節(jié)奏強(qiáng)烈，使得門羅的肯塔基音樂(lè)的結(jié)尾與眾不同。

19、用合適的狀態(tài)空間鄰近矢量進(jìn)行非線性局部分析，即使沒(méi)有基音周期估計(jì)，短時(shí)預(yù)測(cè)器同樣能建立長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性模型。

20、除了基音和各種泛音以外，這種體系不能發(fā)出其他的音。

21、自相關(guān)基音檢測(cè)算法是語(yǔ)音信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù)，算法的效率直接影響了語(yǔ)音信號(hào)實(shí)時(shí)處理的質(zhì)量。

22、語(yǔ)音信號(hào)序列可以看成是基音周期經(jīng)整數(shù)倍延時(shí)后疊加而成。

23、經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn)，這種算法對(duì)聲調(diào)語(yǔ)言的基音標(biāo)記的偏移現(xiàn)象能夠得到很好的校正。

24、然后根據(jù)這一軌跡對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行“基音調(diào)整”，將原始的、具有時(shí)變基音周期的信號(hào)轉(zhuǎn)化為一個(gè)具有恒定基音周期的信號(hào)。

25、漢語(yǔ)是一種聲調(diào)語(yǔ)言，而聲調(diào)的識(shí)別是以基音周期的估計(jì)為基礎(chǔ)的。

26、自相關(guān)基音檢測(cè)算法是語(yǔ)音信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù)，算法的效率直接影響語(yǔ)音信號(hào)實(shí)時(shí)處理的質(zhì)量。

27、分析了小波變換在語(yǔ)音信號(hào)基音周期提取中的應(yīng)用及其具體解決方案。

28、基音周期是語(yǔ)音信號(hào)最重要的參數(shù)之一。

29、在混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)低速率語(yǔ)音編碼研究中，提出了一種新的歸一化自相關(guān)函數(shù)實(shí)時(shí)基音檢測(cè)算法。

30、屬于時(shí)域法的基于短時(shí)自相關(guān)函數(shù)的基音估計(jì)方法以其算法簡(jiǎn)單、計(jì)算量小而成為人們首選的算法。

31、該方法利用了人的聽(tīng)覺(jué)感知特性，適用于低信噪比和存在其它語(yǔ)音干擾下基音信息的提取。

32、濁音語(yǔ)音可以看作是慢變化的基音周期波形的連接。

33、語(yǔ)音信號(hào)的基音估計(jì)算法多年來(lái)一直是人們關(guān)注的問(wèn)題。

34、研究了在特征波形語(yǔ)音編碼算法中的特征波形分解算法，提出了一種基于基音同步的特征波形內(nèi)插語(yǔ)音編碼算法。

35、并提出改進(jìn)一些計(jì)算量較大的模塊，如基音估計(jì)、自適應(yīng)碼本搜索、固定碼本搜索等模塊。

36、闡述了一種連續(xù)語(yǔ)音信號(hào)的最大幅度的基音標(biāo)注算法。

37、根據(jù)小波變換檢測(cè)信號(hào)突變的性質(zhì)，充分利用多分辨率分析，準(zhǔn)確可靠地實(shí)現(xiàn)了基音檢測(cè)；