聚類分析造句
更新時間:2025-07-13 22:19:25復(fù)制
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聚類分析造句
1、實驗表明,基于鏡頭的場景邊界檢測性能優(yōu)于基于多特征的鏡頭聚類分析。
2、采用聚類分析研究了南屯煤礦礦井水的水化學特征,并進行了水質(zhì)評價。
3、文章通過對鋅鋇白顏料粉種聚類分析的仿真研究,說明人工免疫算法廣闊的實用價值。 【hao86.com好查】
4、探討了聚類分析這一重要的數(shù)據(jù)挖掘方法在綜合評價中的應(yīng)用,將模糊聚類與綜合評價相結(jié)合以解決待評價方案數(shù)較多的排序問題,并且文中還改進了建立模糊相似矩陣的方法。
5、蜱類在中國分布的聚類分析結(jié)果與中國的動物地理區(qū)劃基本一致,但華北區(qū)及甘肅、安徽、河南、云南與中國大陸動物區(qū)系差異較大。
6、這些分析技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘的很多領(lǐng)域,尤其在聚類分析中,平行坐標對數(shù)據(jù)集的定性分析使聚類結(jié)果的合理性得到證明。
7、由相似矩陣進行模糊聚類分析,得到了汕頭港地區(qū)底沙輸運路徑。
8、比較完善的聚類分析支持手動選擇初始聚類中心,類似監(jiān)督法分類。
9、論文在鏡頭分割的基礎(chǔ)上提出了基于多特征的鏡頭聚類分析和基于鏡頭的場景邊界檢測兩種視頻場景構(gòu)造方法,從而實現(xiàn)視頻層次結(jié)構(gòu)挖掘。
10、聚類分析也稱群分析、點群分析,是研究分類的一種多元統(tǒng)計方法,是構(gòu)建個性化信息系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。
11、以“數(shù)字流域”為平臺,采用統(tǒng)計軟件,利用主成分分析和聚類分析方法進行了流域土地質(zhì)量等級評價。
12、聚類分析顯示強迫型人格障礙同強迫癥存在密切關(guān)系。
13、作者運用軟件,對收集來的這八臺機器在較長一段時間內(nèi)的停機時間數(shù)據(jù)進行了聚類分析和相關(guān)性分析,找出了造成失效時間較多的幾個主要因素。
14、針對解決具有語言評價信息的多指標聚類分析問題,提出了一種基于二元語義信息處理的最大樹聚類方法。
15、實驗表明,修正的簡單分箱核估計構(gòu)造方法具有良好的時間效率和計算精度,能夠運用于面向大規(guī)模數(shù)據(jù)集的聚類分析應(yīng)用。
16、提出了一種基于連通分支的聚類分析算法,用以解決鋁電解工業(yè)生產(chǎn)中槽況的分類問題。
17、隨著電子計算機在農(nóng)業(yè)科研中的應(yīng)用,使聚類分析方法顯示了其特有的功能。
18、根據(jù)聚類分析,討論了紫膠蟲主要生產(chǎn)種的親緣關(guān)系。
19、聚類分析直接利用相似矩陣或相關(guān)矩陣來分類,但它們本身存在矛盾,分類時也會出現(xiàn)矛盾。
20、應(yīng)用聚類分析綜合評價技術(shù),實現(xiàn)了開發(fā)層系劃分的程序化和標準化。
21、針對多個專家給出語言相似矩陣的聚類分析問題,提出一種新的編網(wǎng)聚類分析方法。
22、同時引入聚類分析有效性評價的統(tǒng)計量,實現(xiàn)了模糊聚類的自適應(yīng)性,避免了聚類數(shù)目選取上存在的主觀性。
23、探討物流園區(qū)、物流中心的概念,以及它們之間的相互關(guān)系,并對物流節(jié)點類型確定進行了聚類分析。
24、針對具有語言評價信息的多指標群聚類分析問題,提出一種基于二元語義信息處理的最大樹聚類方法。
25、算子通過聚類分析將種群分割為互不相交的鄰域子種群,對每一個子種群應(yīng)用單純形法進行并行局部搜索。
26、在定量評價的數(shù)學模型中,應(yīng)用型聚類分析劃分土地生態(tài)類型,應(yīng)用主成分分析法確定各生態(tài)類型的地位級指數(shù)。
27、利用數(shù)據(jù)聚類理論和方法對各天的路段上的交通流速度進行了聚類分析,驗證了速度數(shù)據(jù)的周相似的性質(zhì),總結(jié)出了速度數(shù)據(jù)的分類表。
28、然后依據(jù)傳統(tǒng)的編網(wǎng)聚類方法的基本思路,給出基于群體語言相似矩陣的聚類分析方法的計算步驟。
29、聚類分析發(fā)現(xiàn)方正銀螂最先與異育銀螂聚成一支,再與異育銀螂準回交世代聚合,最后才與興國紅鯉聚合。
30、其中,模糊線性回歸預(yù)測模型和基于軟分類空間的模糊聚類分析預(yù)測模型較傳統(tǒng)模型有改進,預(yù)測精度得到了進一步提高。
31、本文試圖通過結(jié)合聚類分析和進化樹分析的方法以解決此問題。
32、針對一類特征指標值及指標權(quán)重均為三角模糊數(shù)的多指標信息聚類問題,提出了一種新的最大樹聚類分析方法。
33、并在此基礎(chǔ)上建立模型對我國行業(yè)工傷事故風險進行聚類分析。
34、運用統(tǒng)計學的聚類分析方法,將江蘇省淮北地區(qū)劃分成八類旱澇年型,提出防汛抗旱決策結(jié)論。
35、選擇特定地區(qū)不同時相的多光譜圖像進行聚類分析,可以實現(xiàn)衛(wèi)星核查和作物估產(chǎn)等應(yīng)用目的和要求。
36、因此需采用聚類分析對公路主樞紐城市進行聚類,劃分層次來進行功能分析。
37、聚類分析是多元分析的一個分支。
38、結(jié)論秩和比法作為一種非參數(shù)綜合評價方法,可以與聚類分析聯(lián)合應(yīng)用于衛(wèi)生服務(wù)評價。
39、將應(yīng)用于模糊聚類分析,給出求解模糊相似矩陣和傳遞閉包的算法。
40、應(yīng)用模糊聚類分析客觀分型劃類的一種多元分析方法,對城市交通社會總成本進行了比較。
41、星座圖與連接向量圖是多變量統(tǒng)計的直觀方法,可用于多變量樣本或多變量指標的聚類分析。
42、接著提出了一種用聚類分析、非參數(shù)檢驗等構(gòu)成的指標動態(tài)篩選方法,有效的解決了全面性和代表性的問題。