文章來源：財富FORTUNE

作者：楊安琪

當人們談及人工智能時往往會提到OpenAI、微軟、谷歌甚至亞馬遜和中國的百度，但一家巨頭卻被遺忘——藍色巨人IBM。

這家公司正在借助人工智能重新煥發(fā)光彩。

不久前，IBM發(fā)布了第四季度財報。財報顯示，公司去年第四季度營收略微好于市場預期，同時公司對于今年全年營收增長預估高于市場預期。人工智能業(yè)務對IBM的收入增長提供了動力：其生成式人工智能業(yè)務（包括實際銷售額和各種產(chǎn)品的預訂額）在第四季度幾乎連續(xù)翻了一番。

公司首席執(zhí)行官克里什納（Arvind Krishna）在聲明中提到該公司的人工智能平臺時表示：“客戶對人工智能的需求正在加速，我們的watsonx（IBM最新的AI和數(shù)據(jù)平臺）和生成人工智能業(yè)務從第三季度到第四季度大約翻了一番。”他還在財報發(fā)布后的電話中還透露：“與我交談的每個客戶都在詢問如何通過人工智能提高生產(chǎn)力并管理技術堆棧。

但這或許與IBM在人工智能上的投入不成正比。

回顧人工智能的歷史，世界公認的人工智能研究誕生在1956年。當時的達特茅斯會議宣告了人工智能成為一門學科，IBM的Nathaniel Rochester教授與信息論的創(chuàng)立者香農(nóng)博士，人工智能宗師John McCarthy和Marvin Minsky一起參會，由此確立了IBM在人工智能研究領域先驅(qū)的角色，并研發(fā)出了第一套能夠?qū)崿F(xiàn)機器學習的系統(tǒng)。

IBM在人工智能的道路上成為先驅(qū)。早在2006年，它就啟動了Watson項目。其目標是在自然語義下實現(xiàn)復雜的人機問答。這聽上去就是當下的人工智能大模型產(chǎn)品：用戶可以以日常語言向計算機提問，無需將其轉(zhuǎn)換為代碼，即可獲得專業(yè)的、可理解的回答。這聽上去簡直就是現(xiàn)在的人工智能大模型，不過IBM將這種問答聚焦在最復雜的醫(yī)療領域。

但此后Watson的進展并不算順利。IBM在2015年4月推出了Watson Health。其采用IBM 的人工智能平臺 Watson，用于解決醫(yī)療保健問題。令人惋惜的是，在健康領域努力多年后，2022年Watson Health被以10億美元價格出售。

實際上，藍色巨人對于人工智能的考慮遠比我們想象的要多。IBM中國系統(tǒng)開發(fā)中心首席技術官孟繁晶此前在接受《財富》專訪時表示：“我們內(nèi)部有一個AI倫理委員會，審查相關所有工作，我們決定做審慎的AI技術，也就是有所為有所不為。一個典型例子是，IBM做了一個決定，雖然人臉識別技術可以解決很多問題，但是因為我們沒有辦法確信它將只被用在向善的方面，所以我們放棄了人臉識別相關的所有研究工作。”

宣布放棄人臉識別業(yè)務時，克里什納表示：IBM 堅決反對，也不會容忍使用任何技術來監(jiān)視大眾、種族定性、侵犯基本人權和自由、以及從事任何與我們的信任和透明度價值觀和原則不一致的目的，包括其他公司提供的人臉識別技術。這種態(tài)度在AI野蠻增長的時代實屬難得。

IBM在大模型領域的產(chǎn)品是watsonx，這是IBM花費三年多時間研究開發(fā)的平臺。藍色巨人在開發(fā)watsonx時甚至構(gòu)建了代號“Vela”的AI超級計算機，研究構(gòu)建基礎模型的有效系統(tǒng)架構(gòu)，并在發(fā)布watsonx之前構(gòu)建了自己的模型庫。該平臺包括 watsonx.ai、watsonx.data 和 watsonx.governance 三個關鍵組件，共同構(gòu)成了一個完整的AI生命周期。“我們一定要去保證整個AI全生命周期是合規(guī)的，保證數(shù)據(jù)是安全的?！泵戏本дf。

應該說，藍色巨人從來沒有缺席任何一場科技競爭，盡管它每次都不一定能夠成功，但值得一提的是，IBM將倫理觀作為考量一項技術是否應該被繼續(xù)開發(fā)的重要要素，并非一味追求技術本身的先進性，這正是中國公司們需要思考的問題。（財富中文網(wǎng)）