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    效果超越Gen-2!字節(jié)最新視頻生成模型,一句話讓綠巨人戴上VR眼鏡

    更新時間:2024-01-11 13:27:11 | 作者:佚名
    原文來源:量子位 圖片來源:由無界AI生成 一句話,就讓綠巨人戴上VR眼鏡。 4K畫質那種。 熊貓的奇幻漂流~ 這是字節(jié)最新的AI視頻生成模型MagicVideo-V2,各種奇思妙想的想法都能實現(xiàn)。它不僅支持4K、8K超高分辨率,輕松hold各種繪圖風格。 △從左往右:油畫風、賽博風、設計風 測評效果超過Gen-2、Pika以及現(xiàn)有AI視頻生成工...

    原文來源:量子位

    圖片來源:由無界 AI生成

    一句話,就讓綠巨人戴上VR眼鏡。

    4K畫質那種。

    熊貓的奇幻漂流~

    這是字節(jié)最新的AI視頻生成模型MagicVideo-V2,各種奇思妙想的想法都能實現(xiàn)。它不僅支持4K、8K超高分辨率,輕松hold各種繪圖風格。

    從左往右:油畫風、賽博風、設計風

    測評效果超過Gen-2、Pika以及現(xiàn)有AI視頻生成工具。

    結果上線不到24小時就引發(fā)眾人圍觀,比如一條推文就有近20萬瀏覽量。

    不少網(wǎng)友驚訝其效果,甚至直言:比runway和pika還要好。


    “比runway和pika還要好”


    研究人員也的確進行了實際的效果比較。選手分別為:MagicVideo-V2、StabilityAI的SVD-XT,新潛力玩家Pika1.0,以及Runway的Gen-2。

    第一輪:光影效果。

    夕陽西下,旅行者獨自行走在迷霧森林中。

    (從左到右依次是:MagicVideo-V2、SVD-XT,右上Pika,右下Gen-2,下同)

    可以看到,MagicVideo-V2、Gen-2和Pika都有明顯的光影。不過Pika看不出是為旅行者,MagicVideo-V2的色調更為豐富。

    第二輪:情境劇情的表達。

    1910 年代的情景喜劇,講述社會中的日常生活和瑣事

    這一輪明顯也是MagicVideo-V2、Gen-2更勝一籌。SVD-XT呈現(xiàn)的中景構圖,雖然年代體現(xiàn)出來了,但表達不夠。

    第三輪:寫實。

    小男孩在公園的小路上騎著自行車,車輪踩在碎石上發(fā)出嘎吱嘎吱的聲音.

    這次對比就更為明顯了。MagicVideo-V2和SVD-XT是完整體現(xiàn)出句子意思的,不過MagicVideo-V2可以看到小孩明顯腳在動的細節(jié)。

    除此之外,研究人員還將MagicVideo-V2與當下最先方法進行一對一的人類評估。

    結果顯示,相較于其他方法,人們認為MagicVideo-V2的效果更好。


    (綠色、灰色和粉色條分別代表 MagicVideo-V2 被評價為更好、相當或較差的試驗效果。)


    如何實現(xiàn)?


    簡單來說,MagicVideo-V2是一條視頻生成流水線,集成了文本到圖像模型、視頻運動生成器、參考圖像嵌入模塊、插值模塊。

    首先是有T2I模塊首先根據(jù)文字生成1024×1024圖像,隨后I2V模塊對該靜態(tài)圖像進行動畫處理,生成600×600×32的幀序列,然后再用V2V模塊增強,并完善視頻內容,最后再用插值模塊將序列擴展到94個幀。

    這樣一來,既保證了高保真,時間上也有連續(xù)性。

    不過早在2022年11月字節(jié)曾推出了MagicVideo V1版。

    不過,當時更強調的是高效性,它能在單個GPU卡上生成256x256分辨率的視頻。

    參考鏈接:
    https://twitter.com/arankomatsuzaki/status/1744918551415443768?s=20
    項目鏈接:
    https://magicvideov2.github.io/
    論文鏈接:
    https://arxiv.org/abs/2401.04468
    https://arxiv.org/abs/2211.11018

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