原文來(lái)源：鯨選社pro
作者：楊曉鶴
圖片來(lái)源：由無(wú)界 AI生成
2023年，可能所有投資人都在問(wèn)被投公司，“咱們能不能整個(gè)大模型？”
沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)公司想錯(cuò)過(guò)這波大模型熱潮。在11月30日，ChatGPT迎來(lái)一周年之際，據(jù)百度CEO李彥宏先生所言，國(guó)內(nèi)目前已經(jīng)涌現(xiàn)了230多個(gè)大模型。最直接的吸引力，就是OpenAI 公司估值瘋漲到900多億美金。
每家公司都在躍躍欲試，百億還是千億規(guī)模參數(shù)，自研還是套殼技術(shù)，也許都沒(méi)那么重要，搞出來(lái)一個(gè)大模型開(kāi)個(gè)發(fā)布會(huì)，還是非常必要的。
投資人催促，市場(chǎng)同行關(guān)注，客戶/用戶期待，這項(xiàng)CEO 1號(hào)工程從年初熱鬧到了年末，盡管李彥宏多次演講，重復(fù)造大模型是極大的資源浪費(fèi)，都沒(méi)擋住國(guó)產(chǎn)大模型的數(shù)量，從年中到年底的數(shù)量翻了3倍。
這其中文心一言，通義千問(wèn)，智譜ChatGLM等最早的大模型，還有混元/豆包等一系列重點(diǎn)項(xiàng)目，都吸引了大眾關(guān)注的目光。然而在輿論關(guān)注消退，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在了企業(yè)面前，如何利用大模型賺錢？
“怎么來(lái)平衡技術(shù)和商業(yè)化中間的關(guān)系，也是投資人一直問(wèn)的問(wèn)題”。智譜AI CEO張鵬就在近期表達(dá)，“我們一直是堅(jiān)持兩條腿在走，因?yàn)槲覀児境闪⒌牡谝惶炀陀锌蛻?、有收益，可能和我們的投入相比，目前還不夠自己覆蓋掉所有的成本?！?/p>
其實(shí)何止是創(chuàng)業(yè)公司，就是算已經(jīng)上市的大企業(yè)，面對(duì)大模型長(zhǎng)期投入，也在思考如何活下去。「鯨選社Pro」根據(jù)市場(chǎng)上各大企業(yè)的大模型商業(yè)化選擇，歸納了賺錢4大流派?？陀^說(shuō)，大模型市場(chǎng)混沌時(shí)期，各種商業(yè)化探索都十分有益。
第一派：“自研派”vs“對(duì)標(biāo)者”，生態(tài)是關(guān)鍵
前阿里巴巴CEO張勇曾指出，超萬(wàn)億參數(shù)的大模型研發(fā)是一場(chǎng)“AI+云計(jì)算”的全方位競(jìng)爭(zhēng)，囊括了算法、底層龐大算力、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。
因此，國(guó)內(nèi)僅有BAT級(jí)別的超級(jí)玩家，通過(guò)自研千億乃至萬(wàn)億參數(shù)的大模型，然后建立“AI+云計(jì)算”的生態(tài)，輸出MaaS(平臺(tái)即服務(wù))。
百度在3月份推出文心千帆平臺(tái)，業(yè)務(wù)內(nèi)嵌在百度智能云生態(tài)。而文心一言則是文心千帆平臺(tái)上的大模型之一，此前數(shù)據(jù)顯示，文心千帆接入的第三方模型已經(jīng)達(dá)到45家。百度的目標(biāo)是更多企業(yè)來(lái)到文心生態(tài)發(fā)展，就算不調(diào)用文心大模型API，也利用百度智能云的服務(wù)，百度通過(guò)這些底層服務(wù)能力做營(yíng)收。
因此百度還設(shè)立獎(jiǎng)金，組建了文心生態(tài)杯創(chuàng)業(yè)大賽。BuySmart等初創(chuàng)企業(yè)共同贏得了千萬(wàn)獎(jiǎng)金。
根據(jù)百度文心發(fā)布的公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，截至今年8月，飛槳和文心生態(tài)已有800萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。文心一言自8月31日面向全社會(huì)開(kāi)放服務(wù)至今，用戶規(guī)模已超過(guò)7000萬(wàn)。API是AI原生應(yīng)用調(diào)用大模型的主要方式，其調(diào)用量比國(guó)內(nèi)200多家大模型的調(diào)用量總和還要多。
國(guó)內(nèi)另一大模型生態(tài)是阿里云魔搭社區(qū)，據(jù)其運(yùn)營(yíng)人員成晨介紹，成立近一年，魔搭社區(qū)已有超過(guò)2300個(gè)模型，開(kāi)發(fā)者超過(guò)280萬(wàn)，模型下載次數(shù)也超過(guò)了1億多次。
據(jù)了解，文心大模型標(biāo)準(zhǔn)版收費(fèi)0.8分/1000 tokens，對(duì)比OpenAI 看，每1,000個(gè)token收費(fèi)0.002美元，據(jù)說(shuō)ChatGPT每個(gè)問(wèn)題付出的成本是0.03美元，收費(fèi)遠(yuǎn)不足覆蓋成本。
微軟小冰CEO李笛近期也介紹了類似案例，2018年，微軟小冰給羅森做了一個(gè)銷售助理，可以給2000萬(wàn)的羅森用戶提供信息，“每次我們給羅森drive（調(diào)用）幾千萬(wàn)次，但羅森只付我們10萬(wàn)元人民幣，按照調(diào)用次數(shù)去計(jì)算價(jià)值?！?/p>
因此API的收入很難規(guī)?；?，尤其相比訓(xùn)練等研發(fā)成本來(lái)說(shuō)，API模式的收入杯水車薪。不過(guò)，API模式卻能促成平臺(tái)和生態(tài)企業(yè)的深度綁定，在此基礎(chǔ)上，百度阿里都有向客戶出售云服務(wù)的能力，這部分商業(yè)化更有前景。
與此同時(shí)，更多商業(yè)化路線也在對(duì)表OpenAI。國(guó)內(nèi)很多公司也在基于ChatGPT的框架訓(xùn)練，也在學(xué)習(xí)ChatGPT的C端規(guī)?；癄I(yíng)收能力。
這其中李開(kāi)復(fù)老師的零一大模型受到爭(zhēng)議較多，在被前阿里云首席科學(xué)家曝出“換名研發(fā)”后，很多人認(rèn)為Yi-34B 大模型是套殼。零一公司內(nèi)部有高管借助國(guó)外開(kāi)源人士的反駁：架構(gòu)是學(xué)術(shù)研究產(chǎn)物，數(shù)據(jù)集是自己從頭訓(xùn)練的，這在開(kāi)源領(lǐng)域是常見(jiàn)常規(guī)的事情。
字節(jié)此前被曝出違規(guī)使用OpenAI訓(xùn)練自己的大模型，對(duì)此字節(jié)回應(yīng)在4月公司引入GPT API 調(diào)用規(guī)范檢查后，這種做法已經(jīng)停止。
其實(shí)，國(guó)內(nèi)從零開(kāi)始研發(fā)大模型的也就只有三家公司——百度、阿里、智譜。其余皆在對(duì)標(biāo)，這種對(duì)標(biāo)程度深淺不一。不僅是研發(fā)對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)，其實(shí)商業(yè)化也在對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)。
文心一言的App，也有付費(fèi)會(huì)員的選項(xiàng)，這部分是To C的營(yíng)收。目前文心4.0的價(jià)格是連續(xù)包月49.9元，相比ChatGPT4 Plus每月20美元，價(jià)格僅為后者的3分之一左右，不過(guò)目前文心的會(huì)員數(shù)量還不詳，不清楚市場(chǎng)的付費(fèi)意愿強(qiáng)度。
面向C端收費(fèi)，這也是字節(jié)跳動(dòng)在大模型領(lǐng)域的主要商業(yè)化模式，在云雀大模型的基礎(chǔ)上，瘋狂推出多款C端對(duì)話產(chǎn)品。字節(jié)在國(guó)內(nèi)推出了對(duì)話產(chǎn)品「豆包」，海外上線 AI 產(chǎn)品「ChitChop」，同時(shí)豆包還有海外版本「 Cici 」。字節(jié)不同的事業(yè)部都在推出AI對(duì)話產(chǎn)品，其中豆包App 是抖音集團(tuán)推出，所以目前在抖音上的投放很多。
無(wú)論純自研還是對(duì)標(biāo)，未來(lái)二者都會(huì)贏得市場(chǎng)，最關(guān)鍵的是誰(shuí)能建立商業(yè)化生態(tài)，這才是下一階段淘汰賽中活下來(lái)的根本。
第二派：.開(kāi)源VS閉源，如何殺出重圍？
移動(dòng)操作系統(tǒng)中，最后僅剩兩家系統(tǒng)：開(kāi)源的安卓和閉源的蘋果。
而在大模型的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，也存在開(kāi)源和閉源之爭(zhēng)。相比ChatGPT 的閉源模式，一家公司建立研發(fā)到商業(yè)化的生態(tài)閉環(huán)，開(kāi)源大模型參與的玩家多來(lái)越多，聲量也越來(lái)越大。尤其年中 Llama 2宣布開(kāi)源，更是將開(kāi)源大模型推到輿論關(guān)注的前臺(tái)。
但在國(guó)外開(kāi)源生態(tài)中，Llama2-70B和Falcon-180B等標(biāo)桿模型為“有條件”開(kāi)源，客戶的產(chǎn)品月活不能過(guò)億等，并因缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)在中文能力上有明顯短板。
這給了國(guó)外開(kāi)源大模型的發(fā)展機(jī)會(huì)，智譜AI和百川智能是這類創(chuàng)業(yè)公司代表，阿里云則是大公司的代表。
智譜最早打起開(kāi)源免費(fèi)競(jìng)賽，7 月 14 日，智譜 AI 和清華 KEG 宣布對(duì) ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 完全開(kāi)放，允許企業(yè)免費(fèi)商業(yè)使用。根據(jù)智譜 AI 的官網(wǎng)， ChatGLM2-6B 不限實(shí)例+不限推理或微調(diào)工具包的私有化報(bào)價(jià)為一年 30 萬(wàn)。
王小川緊跟智譜打開(kāi)源免費(fèi)戰(zhàn)爭(zhēng)，百川智能相繼公布Baichuan-7B ?Baichuan-13B 開(kāi)源免費(fèi)可商用大模型。盡管市場(chǎng)上傳言百川基于LLM開(kāi)源大模型，不過(guò)百川的數(shù)據(jù)訓(xùn)練做得不錯(cuò)，有企業(yè)評(píng)價(jià)中文環(huán)境下表現(xiàn)不錯(cuò)。
綜合來(lái)看，創(chuàng)業(yè)大模型公司，免費(fèi)開(kāi)源是更明智的選擇。依靠開(kāi)源這些參數(shù)規(guī)模較小的大模型，創(chuàng)業(yè)公司敲開(kāi)客戶企業(yè)的大門以及市場(chǎng)的認(rèn)知。
百川在服務(wù)一定企業(yè)的數(shù)量后，后續(xù)則推出閉源的大模型，王小川解釋稱：“模型變大之后沒(méi)有走開(kāi)源的這樣一種方式，因?yàn)榇蠹也渴鹌饋?lái)成本也會(huì)非常的高，就使用閉源模式讓大家在網(wǎng)上調(diào)用API”。
而智譜的商業(yè)化思考則比較獨(dú)辟蹊徑，“我最近也跟一些投資人在聊，國(guó)外真正的AI落地過(guò)程當(dāng)中最明確的一個(gè)需求、一個(gè)場(chǎng)景就是代碼輔助，大概占整個(gè)付費(fèi)意愿里面50%以上的場(chǎng)景?！睆堸i說(shuō)道，“所以我們也在做類似的落地，我們有自己的代碼生成模型，目前在線上也向全球超過(guò)每天10萬(wàn)的用戶去提供數(shù)千萬(wàn)行代碼的生成能力?！?/p>
這相當(dāng)于把大模型的某一方面能力鍛煉到極致，這一方面還正好是市場(chǎng)剛需，這樣大模型就具備了賺錢能力?！?strong>智譜AI在十分努力做商業(yè)化，可能籌備2025年登陸科創(chuàng)板。”一位投資人向AI鯨選社表示。
巨頭中，阿里扛起了開(kāi)源的大旗。12 月 1 日，阿里云通義千問(wèn) 720 億參數(shù)模型 Qwen-72B 宣布開(kāi)源。至此，通義千問(wèn)共開(kāi)源 18 億、70 億、140 億、720 億參數(shù)的 4 款大語(yǔ)言模型，以及視覺(jué)理解、音頻理解兩款多模態(tài)大模型，號(hào)稱實(shí)現(xiàn)了「全尺寸、全模態(tài)」開(kāi)源。
根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，阿里QWEN-7B開(kāi)源一個(gè)多月下載量破100萬(wàn)，9月25日升級(jí)了QWEN-14B；百川智能開(kāi)源的Baichuan-7B、13B兩款開(kāi)源大模型下載量目前已經(jīng)突破500萬(wàn)，200多家企業(yè)申請(qǐng)部署開(kāi)源大模型。
從以上數(shù)據(jù)看，開(kāi)源大模型還是有不錯(cuò)的潛力，市場(chǎng)還是比較認(rèn)可。當(dāng)然，核心的大模型產(chǎn)品，各家都選擇了閉源，這是個(gè)普遍的行業(yè)現(xiàn)狀。
唯一能改變這一現(xiàn)實(shí)的是，Meta正在加緊研發(fā)全新的開(kāi)源大模型，支持免費(fèi)商用，能力對(duì)標(biāo)GPT-4，參數(shù)量比Llama 2還要大上數(shù)倍，計(jì)劃在2024年初開(kāi)始訓(xùn)練。
Meta之所以堅(jiān)定的選擇開(kāi)源，一方面按其安卓的開(kāi)源思路繼續(xù)推進(jìn)，另一方面也與其后發(fā)的大模型生態(tài)，必須依靠開(kāi)源生態(tài)推進(jìn)，才可能挽回落后局面有關(guān)。
大模型中，閉源的蘋果，毫無(wú)疑問(wèn)是Open AI，而開(kāi)源的領(lǐng)軍人物是Meta還是其他企業(yè)，還有待觀察。
第三派：通用VS垂直，誰(shuí)才是未來(lái)？
當(dāng)下看，通用大模型門檻高，沒(méi)有幾十億的資金體量很難做好自研和生態(tài)的工作。垂直大模型可以小到10億規(guī)模參數(shù)，使用開(kāi)源框架開(kāi)發(fā)成本會(huì)更低，這給了初創(chuàng)公司機(jī)會(huì)。
所以在大模型火了半年時(shí)間后，行業(yè)就出現(xiàn)一個(gè)觀點(diǎn)爭(zhēng)論，那就是大模型是通用還是垂直才是未來(lái)。
近期，自媒體Will的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：目前國(guó)產(chǎn)188個(gè)大模型中：通用27個(gè)，金融16個(gè)，工業(yè)13個(gè)，媒體12個(gè)，客服11個(gè)，醫(yī)學(xué)10個(gè)，政務(wù)10個(gè)，教育9個(gè)，科研9個(gè)，大學(xué)28個(gè)，互聯(lián)網(wǎng)21個(gè)。
這意味著，研發(fā)難度較大的通用大模型屬于少數(shù)，垂直大模型則占多數(shù)。比較知名的垂直大模型，例如京東發(fā)布了言犀大模型、京醫(yī)千詢大模型，攜程發(fā)布了攜程問(wèn)道大模型，網(wǎng)易有道發(fā)布了基于教育的子曰大模型。
而在大模型垂直化路線中，沒(méi)想到最知名的企業(yè)是華為。
在世界人工智能大會(huì)上，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑闡述道：通過(guò)「5+N+X」的這三層大模型，華為云構(gòu)建了自己的大模型底座。盤古 3.0 為客戶提供 100 億參數(shù)、380 億參數(shù)、710 參數(shù)和 1000 億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型。
由于外界沒(méi)有接觸到盤古大模型，所以對(duì)其真實(shí)能力，坊間有很多議論的聲音。華為沒(méi)有全部篤定在通用大模型，而是選擇與行業(yè)共同打造垂直行業(yè)大模型，目前已經(jīng)在盤古大模型基礎(chǔ)上，發(fā)布了7個(gè)垂直行業(yè)大模型。
有投資人表示，通用大模型可以用向量數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練，垂直領(lǐng)域表現(xiàn)就會(huì)出色。而垂直大模型，其實(shí)壁壘是用行業(yè)私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型。
比如毫末智行推出了自己的自動(dòng)駕駛大模型 DriveGPT。DriveGPT學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)達(dá)到 103 萬(wàn)小時(shí)，用戶使用輔助駕駛里程 8700 萬(wàn)公里，正朝 1 億公里數(shù)據(jù)規(guī)模邁進(jìn)。平臺(tái)將所有的真實(shí)道路駕駛數(shù)據(jù)，并“翻譯”成統(tǒng)一的語(yǔ)言的DriveGPT雪湖·海若，利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛大模型，OpenAI 肯定不會(huì)喂給ChatGPT這么多道路數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，垂直大模型很難從頭做框架，這也是文心等平臺(tái)的另一塊重要收入，就是幫企業(yè)私有化大模型?！鞍賰|和千億兩個(gè)版本大模型，只要客戶方邏輯清晰，3個(gè)月測(cè)試，3-6個(gè)月即可落地，私有大模型部署成本在四五百萬(wàn)元?！庇袃?nèi)部人士講述百度文心大模型的市場(chǎng)化。
朱嘯虎就提到，今年年初國(guó)內(nèi)私有化部署大模型1000萬(wàn)人民幣，年中500萬(wàn)，現(xiàn)在不到100萬(wàn)。私有化大模型和私有云一樣，是個(gè)買賣型生意。而因此誕生的垂直大模型，則可以在醫(yī)療、交通教育等等不同業(yè)務(wù)中落地。
對(duì)于垂直大模型，此前有人認(rèn)為，做通用大模型能夠智能涌現(xiàn)，垂直大模型則難以實(shí)現(xiàn)。而行業(yè)聲音則認(rèn)為，垂直大模型利用獨(dú)有數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這是通用大模型再聰明也難以踏入的空白地帶。
其實(shí)這種通用和垂直大模型之爭(zhēng)，取決于ChatGPT等頭部玩家的進(jìn)化速度。類似Q*的出現(xiàn)，超級(jí)人工智能則不遠(yuǎn)。超級(jí)人工智能可能會(huì)迅速覆蓋垂直大模型的能力，而如果大模型的進(jìn)化速度不夠快，則是私有數(shù)據(jù)決定垂直大模型的效果更好。
第四派 ?大模型底座，支撐AIGC業(yè)務(wù)
過(guò)去的應(yīng)用與產(chǎn)品，盡管已經(jīng)開(kāi)始融入AI能力，但大模型帶來(lái)的AI能力，還是讓人眼前一亮。從2023年開(kāi)始的這波AI熱潮中，借助AI升級(jí)的產(chǎn)品公司主要分為兩類。
第一類是巨頭公司，旗下?lián)碛卸鄠€(gè)數(shù)億用戶的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。借助大模型升級(jí)，讓這些“傳統(tǒng)”的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更性感。這類公司的代表是微軟、Adobe和百度等。
來(lái)源：《AI一年，人間10年》PPT
微軟由于一直投資OpenAI，在大模型應(yīng)用領(lǐng)域也是近水樓臺(tái)先得月。率先將搜索應(yīng)用Bing升級(jí)為大模型版的New bing，同時(shí)將大模型應(yīng)用于edge瀏覽器和Office套件中，而且將copilot定義為未來(lái)系統(tǒng)級(jí)的AI 助手。
受AI繪畫沖擊明顯的Adobe，也在3月份的Adobe MAX 大會(huì)上，發(fā)布了3 款新一代的Firefly 模型：Adobe Firefly Image2 Model 、 Adobe Firefly Vector Model和Adobe Firefly Design Model，分別涉及圖像，矢量模型和設(shè)計(jì)領(lǐng)域。
自今年 3 月發(fā)布首個(gè) Firefly 圖像模型以來(lái)，Adobe創(chuàng)意社區(qū)已使用該模型生成了 30 多億張圖像，其中僅上個(gè)月就生成了 10 億張。Adobe曾對(duì)外表示，不僅生成圖像的擴(kuò)散模型是自研的，甚至文本生成的語(yǔ)言模型也是自研的。
不同于微軟垂直于對(duì)話和Adobe垂直于圖像領(lǐng)域，百度將其旗下幾乎所有業(yè)務(wù)都在通過(guò)AI重構(gòu)，百度搜索、百度文庫(kù)、百度地圖、百度網(wǎng)盤等。盡管產(chǎn)品不同，本質(zhì)上都是智能搜索，這是百度的起家領(lǐng)域。
綜合三家看，微軟受益大模型最明顯，在ChatGPT發(fā)布一周年之際，微軟過(guò)去一年市值增加了約8000億美元。而努力追趕AI浪潮的Adobe，過(guò)去一年，市值增加了約1700億美元。而百度市值則略降100億美元左右。
第二類是創(chuàng)業(yè)公司，他們本身?yè)碛行袠I(yè)優(yōu)勢(shì)的AIGC業(yè)務(wù)，后續(xù)也推出了大模型業(yè)務(wù)，讓原本的AIGC業(yè)務(wù)更智能。
諸如數(shù)字人獨(dú)角獸公司硅基智能，在5月份發(fā)布了炎帝大模型，硅基智能將私有域知識(shí)用 LLM 大模型技術(shù)訓(xùn)練，疊加硅基 AIGC 數(shù)字人技術(shù)。
近期，硅基還完成了首個(gè)AI化大V-知名科普作家嚴(yán)伯鈞。不同于常見(jiàn)的2D形象復(fù)制克隆人，本次將他以往發(fā)布的1400多條科普視頻、100多萬(wàn)字的語(yǔ)料投喂給AI模型進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)嚴(yán)伯鈞的肉體（形象、聲音、動(dòng)作）+靈魂（知識(shí)、表達(dá)）的全部AI化，相當(dāng)于形成了數(shù)字生命，并且這個(gè)生命還可以AI進(jìn)化，這背后就是大模型的力量。
目前可以看到，AI嚴(yán)伯鈞每天可以高效地向全網(wǎng)1200萬(wàn)粉絲傳播科普內(nèi)容，而硅基的AIGC 數(shù)字人也已經(jīng)通過(guò)了圖靈測(cè)試，在不同領(lǐng)域做短視頻和直播。
美圖的修圖、設(shè)計(jì)等老本行，和AGI也十分相關(guān)。所以美圖在年中時(shí)候，發(fā)布了AI視覺(jué)大模型MiracleVision4.0版本，計(jì)劃2024年1月時(shí)期，將MiracleVision4.0版本將陸續(xù)應(yīng)用于美圖旗下產(chǎn)品：美圖秀秀，美顏相機(jī)，Wink，美圖設(shè)計(jì)室，WHEE等App中。
美圖的視覺(jué)大模型，幾乎每?jī)扇齻€(gè)月更新一代視覺(jué)大模型。通過(guò)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了照片變漫畫、基礎(chǔ)海報(bào)AI設(shè)計(jì)等能力。但從Google的多模態(tài)大模型Gemini，被爆出宣傳效果實(shí)際經(jīng)過(guò)了剪輯造假，包括ChatGPT 4也在艱難地從語(yǔ)言大模型向多模態(tài)大模型能力進(jìn)發(fā)，可以看出視覺(jué)等大模型進(jìn)化并不容易。
大模型并不是AIGC企業(yè)營(yíng)收的關(guān)鍵，但卻是發(fā)展的必需品。正如國(guó)外的Jasper估值驟降為例，沒(méi)有大模型的AIGC將沒(méi)有壁壘，這在行業(yè)已經(jīng)形成了共識(shí)。
大模型商業(yè)化的征途上，各流派都在各顯身手。360公司曾經(jīng)公布，其公司大模型半年曾創(chuàng)造2000萬(wàn)左右的營(yíng)收。相比大模型的研發(fā)投入，其實(shí)這部分收入還比較小。各派的競(jìng)爭(zhēng)，也沒(méi)有顯現(xiàn)出孰優(yōu)孰劣。
當(dāng)然，商業(yè)化模式也不是最終壁壘，因?yàn)槟Ｊ綍?huì)很快被復(fù)制，只有能力是Copy不了的核心。
