基本解釋
根據(jù)水文現(xiàn)象變化規(guī)律，對未來水文情勢作出的報告。主要內(nèi)容是預(yù)測水位、流量、水溫、冰凌、泥沙、水化學(xué)等水文要素的特征值及其隨時間變化的過程。
詞語來源
該詞語來源于人們的生產(chǎn)生活。
詞語造句
1、水文和水文氣象數(shù)據(jù)的實時變分同化進入業(yè)務(wù)水文預(yù)報。
2、水文下墊面分析是水文分析計算、水文測驗、水文預(yù)報、水資源評價等的基礎(chǔ)性工作。
3、利用多因子逐步回歸周期分析法建立長江宜昌站年平均流量的中長期水文預(yù)報模型。
4、為提高蓄能電站發(fā)電收益，建立了基于長期水文預(yù)報的水庫優(yōu)化調(diào)度方案。
5、流域水文預(yù)報模型的參數(shù)率定和實時洪水校正是洪水預(yù)報中非常重要和困難的工作。
6、文中提出了一種基于標準年和混沌分析的中長期水文預(yù)報方法。
7、最后，利用蒙特卡羅方法分析水文預(yù)報中各抗差估計方法的風(fēng)險和效果。
8、水文預(yù)報對于水庫調(diào)度、洪水控制、發(fā)電、灌溉等工作至關(guān)重要。
9、以東江流域中的星豐流域為研究對象，采用GLUE方法探討了TOPMODEL模型在水文預(yù)報中的不確定性。
10、周期迭加預(yù)報是中長期水文預(yù)報的一種實用模型。
11、水情信息是水利管理最重要的基礎(chǔ)信息，是水文預(yù)報、水資源管理、防汛抗旱決策等的主要依據(jù)。
12、在遙測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立的大別山區(qū)預(yù)報調(diào)度系統(tǒng)，充分利用計算機技術(shù)和水文預(yù)報技術(shù)。
13、在深圳水庫流域水文預(yù)報應(yīng)用表明，本方法具有較高的精度。
14、運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對漫灣徑流序列做出中長期預(yù)報，其結(jié)果與傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計方法的預(yù)報結(jié)果進行了比較，表明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在水文預(yù)報中具有一定的優(yōu)勢。
15、時間序列分析法在水文規(guī)律分析、水文模擬以及水文預(yù)報等許多方面都起著重要作用。
16、雷達測雨的誤差以及水文模型自身的結(jié)構(gòu)和尺度問題等的復(fù)雜性，導(dǎo)致了水文預(yù)報的精度不理想。
17、流域水文預(yù)報模型的建立。
18、應(yīng)用結(jié)果表明，卡爾曼技術(shù)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重估算，可改善水文預(yù)報精度。
19、對蘇帕河流域長期水文預(yù)報模型進行了全面深入的研究。
20、水文信息采集和水文預(yù)報是防洪減災(zāi)非工程措施的重要組成內(nèi)容。
21、通過對漳河產(chǎn)流、匯流、河道匯流和水庫調(diào)洪演算，建立了漳河流域氣象水文預(yù)報模型。
22、將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到水文預(yù)報中，有著廣闊的應(yīng)用空間和實際意義。
23、水文預(yù)報模型接受水文、氣象等多種輸入，運用概化的模型參數(shù)，只是客觀水文過程的仿真。
24、為今后水文預(yù)報及水資源管理提供了重要參考。
25、近年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于故障診斷、模式識別、水文預(yù)報等領(lǐng)域。
26、在長期水文預(yù)報中主要應(yīng)用兩類方法，它們是多元分析法和時間序列分析法，這兩種方法各有其局限性；
27、這對充分利用現(xiàn)有空間技術(shù)和空間數(shù)據(jù)進行降雨-徑流模擬并改進水文預(yù)報方法提供了研究途徑。
28、運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對松花江流域年徑流量徑流序列做出預(yù)報，表明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在水文預(yù)報中具有一定的優(yōu)勢。
29、流域水文預(yù)報模型的參數(shù)率定是洪水預(yù)報中非常重要和困難的工作。
30、無資料流域水文預(yù)報（PUB）為國際水文十年計劃的主題，其核心部分是無資料地區(qū)徑流計算。
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